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Calculadora de Tokens y Coste de IA

Pega tu texto, prompt o código para calcular el número de tokens exactos y estimar el coste de procesarlo en las APIs de OpenAI, Anthropic y DeepSeek.

Pega tu texto o prompt

Caracteres: 0
Palabras: 0
Líneas: 0

Tokens Estimados

Total Tokens (Español / Multilingüe)
0
~1,35 tokens por palabra

Coste Estimado por Modelo (Input API)

DeepSeek V3 / R10,14 $ / 1M tokens
0,0000 $
GPT-4o Mini (OpenAI)0,15 $ / 1M tokens
0,0000 $
GPT-4o (OpenAI Flagship)2,50 $ / 1M tokens
0,0000 $
Claude 3.5 Sonnet (Anthropic)3,00 $ / 1M tokens
0,0000 $

Cómo tokenizan el español los grandes modelos de lenguaje (LLMs)

A diferencia del inglés, donde la mayoría de palabras comunes corresponden a un único token (1 palabra = 1 token), en español y lenguas romances los tokenizadores dividen las palabras con tildes, sufijos y verbos irregulares en múltiples subpalabras:

  • Una palabra sencilla como "árbol" puede descomponerse en 2 tokens: ["ár", "bol"].
  • El código fuente (Python, JavaScript, JSON) consume más tokens debido a la indentación, espacios y signos de puntuación frecuentes.
  • Usar modelos con tokenizadores multilingües modernos (como Llama 3 o DeepSeek V3) reduce el consumo de tokens en español en comparación con modelos más antiguos.